Enterprise AI Architect

Dejan Guberinic

Agentic AI & Software Development Transformation

Ich helfe großen Organisationen, Generative AI und AI Agents sicher und produktiv einzusetzen — insbesondere in Softwareentwicklung und Wissensarbeit. Schwerpunkt: Enterprise Architecture, Agentic SDLC, Context Engineering, Governance, Security, Adoption und Skalierung von AI über Teams hinweg.

Schwerpunkt Enterprise Agentic AI Transformation, darunter insbesondere Agentic Software Development. Nicht „Experte für alles rund um AI“.

Drei Belege, nicht drei Behauptungen

Jede Aussage in diesem Portal hat eine Quelle — ein Zeugnis, ein Zertifikat, ein Repository oder eine bestandene Prüfung im Check-in. Was keine Quelle hat, steht nicht drin.

Accessful GmbH

AI im Produktivbetrieb

Mitgründer, Geschäftsführer und Co-CTO

Plattform im Produktiveinsatz bei Kunden aus Automobil, Versicherung, Finanzsektor und öffentlicher Verwaltung.

SIGNAL IDUNA Gruppe · Selbstauskunft

Agentic SDLC im Konzern

  • Einführung und Weiterentwicklung agentischer Softwareentwicklung im Unternehmen.
  • Mitwirkung in einem leitenden fachlichen Team zur Planung, Koordination und Umsetzung eines Proof of Concept zur agentischen Softwareentwicklung.
  • Erstellung von Playbooks, Vorgehensmodellen und Leitlinien für KI-gestützte und agentische Entwicklungsverfahren.

iSAQB

Architektur mit Nachweis

CPSA Foundation Level — Prüfungszertifikat (bestanden), Prüfung 26.04.2023, Hamburg.

T 20 · M 30 · K 40 = 90

Die Zahl, die sonst niemand zeigt

Am 10.08.2026 wurde das Fachwissen für die Zielrolle in 20 Wissensfragen und 5 Architektur-Cases gemessen — ohne Hilfsmittel, bewertet von einem Agenten, der nicht schönt.

2,65 / 4 Gewichteter Gesamtscore
3 / 4 Zielwert
3 Bereiche auf Level 2 — von 7 · zusammen 40 % des Gewichts

Zielwert noch nicht erreicht

Der Score steht öffentlich, weil er wieder gemessen wird. Alle zwei Wochen prüft der Agent gegen demonstrierte Antworten und schreibt das Ergebnis fest — nach oben wie nach unten. Ein Level, das niemand belegen kann, wird hier nicht angezeigt.

Dieses Portal pflegt sich selbst

Inhalte, CV und Lernstand liegen als Markdown in einem Git-Repository. Ein AI-Agent aktualisiert sie im Zwei-Wochen-Rhythmus, jede Änderung ist ein Commit, und die Website wird daraus erzeugt. Die Änderungshistorie ist öffentlich.

Wie das funktioniert →

Den vollständigen Stand ansehen

Skill-Matrix mit Belegen, Werdegang und Zeugnisse, Projekte, Lernpfad, CV und Konditionen liegen hinter einem persönlichen Zugangslink — einer pro Empfänger, widerrufbar, mit Ablaufdatum.

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